今年兩會政府工作報告強調(diào)：提升國資國企改革成效。實施國企改革三年行動。完善國資監(jiān)管體制，深化混合所有制改革。國企要聚焦主責主業(yè)，健全市場化經(jīng)營機制，提高核心競爭力。從全面深化國企國資改革的總體進程來看，改革的重心已逐步從處理遺留問題、減輕企業(yè)負擔轉(zhuǎn)向通過市場化重組，推進混合所有制改革激發(fā)國有企業(yè)發(fā)展活力的新階段。隨著經(jīng)濟活動數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率的作用正呈倍數(shù)增長。那么，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，就應該被合理、充分利用，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘商業(yè)創(chuàng)新的源泉！
深化國企改革，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值
2020年3月30日，《中共中央、國務院關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出了土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個要素領域改革的方向，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素首次正式出現(xiàn)在官方文件中。
為實現(xiàn)更高效率、創(chuàng)造更多機會，國有企業(yè)將“數(shù)字化”融入生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)中，提升運營效率，挖掘市場潛力。國有企業(yè)涉及國計民生的核心產(chǎn)業(yè)，尤其在疫情防控工作中，很多國有企業(yè)積極開發(fā)大數(shù)據(jù)應用平臺、分析運用其掌握的大數(shù)據(jù)資源，為精準決策、科學防治提供了數(shù)據(jù)支撐，發(fā)揮了資源整合、技術(shù)賦能的獨特作用。
比如在線了解全國疫情實時動態(tài)查詢、疫情自診、確診患者同行程查詢、發(fā)熱門診查詢等服務。利用強大的數(shù)據(jù)采集和分析能力，對疫情進行實時性、數(shù)量化、可視化觀測，積累數(shù)據(jù)特征以應對風險、提升策略效能，有助于重大突發(fā)事件應急處理，極大提升治理水平，確保經(jīng)濟社會穩(wěn)定。還有不少企業(yè)積極探索“大數(shù)據(jù)”在生產(chǎn)、調(diào)度中的運用，開展線上經(jīng)營，產(chǎn)業(yè)鏈間無縫對接，從而轉(zhuǎn)危為機，保障民生的同時推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展！
數(shù)據(jù)驅(qū)動下的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率
有數(shù)據(jù)顯示：70%國有企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃不足，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標和定位不清晰。并且有45%的國有企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的積累不足，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障。
為有效推動國有企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級，首先要進行數(shù)據(jù)的升維。利用數(shù)據(jù)在新的形勢下洞察商業(yè)機會。主要圍繞價值創(chuàng)造的過程，通過開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。將數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟資源納入企業(yè)經(jīng)營活動中，通過提供合理的依據(jù)，減少企業(yè)經(jīng)營活動的風險，進而帶來企業(yè)效益的增長。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)逐步匯總到大數(shù)據(jù)平臺，形成了數(shù)據(jù)采集、計算、加工、分析等配套工具，建立了元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全保護等機制，并開展了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用。但這個過程中，企業(yè)也面臨一些挑戰(zhàn)：
01數(shù)據(jù)孤島
首先企業(yè)面臨的是數(shù)據(jù)孤島問題，數(shù)據(jù)散落在企業(yè)的車間、工廠、倉庫、物流、電商等各個角落，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。
02數(shù)據(jù)洞察
如果數(shù)據(jù)孤島問題是限制企業(yè)發(fā)展的第一個攔路虎的話，數(shù)據(jù)洞察就是阻礙企業(yè)能力提升的一座高山。數(shù)據(jù)孤島問題，可以主要靠投入體力解決，而數(shù)據(jù)洞察就需要企業(yè)智慧的提高。
03數(shù)字工具
沒有好的體系、方法和工具數(shù)據(jù)洞察寸步難行。企業(yè)要成為頭部企業(yè)，不僅需要翻過這座高山，而且需要邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和執(zhí)行，通過數(shù)據(jù)自動化，提升企業(yè)的運營效率。
通過數(shù)據(jù)中臺
解決企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動三大難題
當然，企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的架構(gòu)體系，不僅僅是一個技術(shù)工作，更是對企業(yè)組織、文化的升華。企業(yè)需要在組織上配套，建立平行于IT的DT組織，賦予更多的預算和決策權(quán)力。DT組織不僅要承擔企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)和業(yè)務落地，同時也要推動企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化建設，幫助業(yè)務部門，在決策上有數(shù)據(jù)的支撐，基于數(shù)據(jù)說話。在規(guī)劃、組織、文化上的思路統(tǒng)一后，一般來說企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型和執(zhí)行就不會有大的偏差。在實施上，選擇更靠譜的供應商、更先進的技術(shù)，幫助企業(yè)少走彎路，直奔目標。
數(shù)據(jù)中臺由于和企業(yè)業(yè)務緊密相連，可以通過平臺化的形式，數(shù)據(jù)化的運營，很好的支撐企業(yè)業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺包含的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)模型、算法服務、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理等，都是企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務的沉淀。他們可以降低企業(yè)的重復建設，完成多部門、多領域、多系統(tǒng)的協(xié)作，帶來去中心化的組織模式，使企業(yè)能力得到復制。
數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)成為很多企業(yè)解決數(shù)據(jù)問題的最佳選擇。尤其是具有良好的信息化基礎，具有多年的數(shù)據(jù)沉淀但數(shù)據(jù)相對分散的企業(yè)，他們的業(yè)務需求多變，對數(shù)據(jù)的依賴較強，但技術(shù)部門能力有限無法給予及時滿足。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺對于這類企業(yè)而言，是最合適不過的方式。
用友專注企業(yè)服務31年，具有豐富的領域和行業(yè)經(jīng)驗，這種經(jīng)驗被沉淀到用友的大中臺體系。用友云數(shù)據(jù)中臺，主要幫助企業(yè)從三方面解決數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題：
1、幫助企業(yè)構(gòu)建全新的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，以新的技術(shù)，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)的共享、融合；
2、賦能企業(yè)數(shù)據(jù)智能，通過高級的分析、算法和模型，實現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)價值洞察；
3、提供應用嵌入服務能力，幫助企業(yè)業(yè)務以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式進行執(zhí)行，實現(xiàn)執(zhí)行的自動化、流程化。
2020年，用友將數(shù)據(jù)中臺進行升級，更加智能化。整個中臺從數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)工場、智能分析、智能工場、智能搜索，多個維度不同側(cè)面為企業(yè)提供了一個共享、開放、創(chuàng)新的平臺。用友數(shù)據(jù)中臺，從數(shù)據(jù)湖基礎設施構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理、商業(yè)智能（BI）服務、高級數(shù)據(jù)分析、智能算法模型，為企業(yè)提供了一個全方位的智慧化操作系統(tǒng)，賦能數(shù)字化創(chuàng)新的企業(yè)大腦。
1、提供以數(shù)據(jù)湖為中心的，先進的大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)
企業(yè)間、企業(yè)內(nèi)分散的數(shù)據(jù)源可以通過數(shù)據(jù)移動平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速進入到數(shù)據(jù)湖中，并進行初步的數(shù)據(jù)抽取和加工。數(shù)據(jù)移動平臺支持市面上主流的數(shù)據(jù)源，提供面向數(shù)據(jù)流的分布式數(shù)據(jù)處理和調(diào)度能力，可支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的線性擴展，并且支持實時數(shù)據(jù)處理。目前數(shù)據(jù)移動包含372處理器能力，128個數(shù)據(jù)處理組件，用于支撐數(shù)據(jù)ETL處理，支持122個數(shù)據(jù)源采集組件，覆蓋30多種類型數(shù)據(jù)源，其中包括10種不同類型關系型數(shù)據(jù)庫、預置20種場景模板，開箱即用，應對數(shù)據(jù)采集處理的各種場景。
2、提供全面的數(shù)據(jù)存儲、管理能力
通過數(shù)據(jù)湖技術(shù)，實現(xiàn)對海量的、多類型的、多來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，沉淀并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
企業(yè)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編目、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)血緣的管理。同時數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理也提供了數(shù)據(jù)主題的服務工具，幫助企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間進行數(shù)據(jù)主題的構(gòu)建、共享和開放服務，為企業(yè)級數(shù)據(jù)進行融合提供了新的方法和工具。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和主數(shù)據(jù)管理結(jié)合，提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力，更好的幫助了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通和運用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在數(shù)據(jù)湖中管理了企業(yè)的全域數(shù)據(jù)，并且為外部的數(shù)據(jù)訪問，如智能分析、智能工場、數(shù)據(jù)開發(fā)提供了數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問的入口。
3、通過AI技術(shù)提供豐富的機器學習和人工智能算法
以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新，管理變革、模式創(chuàng)新，已成為企業(yè)的普遍選擇。通過數(shù)據(jù)中臺的搭建，可以助力國有企業(yè)擁有一顆智慧的企業(yè)大腦，在新一輪改革中，激發(fā)活力，提升競爭力，向數(shù)字化、智能化企業(yè)邁進！
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